Análisis de decisión aplicado a la logística de transporte
Resumen: La aplicación del análisis de decisión nos enfrenta a tres situaciones: de certeza, de riesgo y de incertidumbre. En las situaciones de certeza las variables son determinísticas. En las situaciones de riesgo existen probabilidades conocidas asociadas a los posibles eventos que suceden. Finalmente, en las situaciones de incertidumbre encontramos eventos con probabilidades asociadas, pero no conocidas. En este trabajo analizamos la toma de decisiones bajo situaciones de riesgo, aplicándola a las redes de transporte logísticas, mediante la técnica de árboles de decisión. La técnica de árboles de decisión suele emplearse para proyectos de localización, ampliaciones de planta, evaluación de proyectos de riesgo, etc. Desarrollaremos una aplicación poco común: la logística de transporte. A modo introductorio, planteamos dos aproximaciones para la selección de rutas: la programación matemática y el uso de probabilidades. La “variable crítica”, que se busca minimizar, para el primer método es la distancia, mientras que para el segundo es el tiempo. El presente trabajo busca formular un método capaz de combinar estas dos variantes, con el objetivo de optimizar la actividad del transportista minimizando los costos
| Main Authors: | , |
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| Format: | Documento de conferencia biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería
2009
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| Subjects: | TRANSPORTE, TOMA DE DECISIONES, LOGISTICA, PROBABILIDADES, PROGRAMACION MATEMATICA, |
| Online Access: | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5601 |
| Tags: |
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| Summary: | Resumen: La aplicación del análisis de decisión nos enfrenta a tres situaciones: de certeza, de riesgo y de incertidumbre. En las situaciones de certeza las variables son determinísticas. En las situaciones de riesgo existen probabilidades conocidas asociadas a los posibles eventos que suceden. Finalmente, en las situaciones de incertidumbre encontramos eventos con probabilidades asociadas, pero no conocidas. En este trabajo analizamos la toma de decisiones bajo situaciones de riesgo, aplicándola a las redes de transporte logísticas, mediante la técnica de árboles de decisión. La técnica de árboles de decisión suele emplearse para proyectos de localización, ampliaciones de planta, evaluación de proyectos de riesgo, etc. Desarrollaremos una aplicación poco común: la logística de transporte. A modo introductorio, planteamos dos aproximaciones para la selección de rutas: la programación matemática y el uso de probabilidades. La “variable crítica”, que se busca minimizar, para el primer método es la distancia, mientras que para el segundo es el tiempo. El presente trabajo busca formular un método capaz de combinar estas dos variantes, con el objetivo de optimizar la actividad del transportista minimizando los costos |
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