Un Nuevo Método de Explotar Relaciones de Preferencia Borrosas en Agentes de Decisión
El enfoque normativo de la decisión ha predominado en la concepción de agentes inteligentes capaces de resolver problemas de selección de alternativas. En el trabajo se discuten las limitaciones de este paradigma y se sustenta otro basado en relaciones de preferencia borrosas, cuyo defecto fundamental radica en el momento de explotar la relación de preferencia para llegar a una prescripción. Se propone un nuevo método de explotación basado en la solución de un problema de optimización multiobjetivo que se resuelve en dos pasos, empleando en uno de ellos un algoritmo evolutivo. La propuesta posee mejores propiedades que otros procedimientos anteriores inspirados en ideas similares, pues logra modelar mejor y más sencillamente las preferencias sobre los atributos en conflicto.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación
2004
|
| Online Access: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000300005 |
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| Summary: | El enfoque normativo de la decisión ha predominado en la concepción de agentes inteligentes capaces de resolver problemas de selección de alternativas. En el trabajo se discuten las limitaciones de este paradigma y se sustenta otro basado en relaciones de preferencia borrosas, cuyo defecto fundamental radica en el momento de explotar la relación de preferencia para llegar a una prescripción. Se propone un nuevo método de explotación basado en la solución de un problema de optimización multiobjetivo que se resuelve en dos pasos, empleando en uno de ellos un algoritmo evolutivo. La propuesta posee mejores propiedades que otros procedimientos anteriores inspirados en ideas similares, pues logra modelar mejor y más sencillamente las preferencias sobre los atributos en conflicto. |
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