Inventario y mapeo del bosque templado de Hidalgo, México mediante datos del satélite SPOT y de campo

Los sensores remotos, en combinación con métodos de análisis geoespacial, ofrecen herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque con costo menor que el inventario forestal tradicional y en escalas espaciales y temporales mayores. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre los datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT para estimar espacialmente el área basal, el volumen maderable y la cobertura arbórea traslapada en los bosques templado y mesófilo de Hidalgo, México. Cuatro enfoques de análisis se aplicaron para generar modelos que describen el inventario y la distribución de las variables de interés: 1) regresión lineal múltiple, 2) K vecino más cercano (K-nn), 3) estimadores de razón y regresión y, 4) inventario forestal tradicional. Las estimaciones derivadas de los tres primeros métodos se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95 % del inventario forestal tradicional y los valores derivados mediante estimadores de razón y regresión produjeron los intervalos de confianza mas estrechos. El análisis de los resultados indicó la correlación significativa entre los datos del INFyS y las bandas espectrales del satélite SPOT, particularmente con la verde, el infrarrojo cercano e infrarrojo medio, así como con índices y cocientes simples basados en estas bandas.

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Bibliographic Details
Main Authors: Muñoz-Ruiz,Miguel Á., Valdez-Lazalde,José R., de los Santos-Posadas,Héctor M., Ángeles-Pérez,Gregorio, Monterroso-Rivas,Alejandro I.
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Colegio de Postgraduados 2014
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952014000800007
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Summary:Los sensores remotos, en combinación con métodos de análisis geoespacial, ofrecen herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque con costo menor que el inventario forestal tradicional y en escalas espaciales y temporales mayores. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre los datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT para estimar espacialmente el área basal, el volumen maderable y la cobertura arbórea traslapada en los bosques templado y mesófilo de Hidalgo, México. Cuatro enfoques de análisis se aplicaron para generar modelos que describen el inventario y la distribución de las variables de interés: 1) regresión lineal múltiple, 2) K vecino más cercano (K-nn), 3) estimadores de razón y regresión y, 4) inventario forestal tradicional. Las estimaciones derivadas de los tres primeros métodos se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95 % del inventario forestal tradicional y los valores derivados mediante estimadores de razón y regresión produjeron los intervalos de confianza mas estrechos. El análisis de los resultados indicó la correlación significativa entre los datos del INFyS y las bandas espectrales del satélite SPOT, particularmente con la verde, el infrarrojo cercano e infrarrojo medio, así como con índices y cocientes simples basados en estas bandas.