Algoritmo de Programación para Gestionar la Demanda de Cargadores de Baterías para Vehículos Eléctricos en un Esquema de Tarificación Variable

Resumen: Se propone un algoritmo simple para programar el consumo de energía residencial de un cargador de baterías de vehículos eléctricos, minimizando el costo total de la energía eléctrica demandada por ciclo de carga en un escenario de tarificación en tiempo real. La duración total del ciclo de carga se divide en intervalos de tiempo de una hora de duración. Se consideran todas las combinaciones posibles a lo largo del intervalo de tiempo disponible para llevar a cabo el ciclo de carga, y se encuentra la combinación que minimiza el costo total por ciclo de carga. Con el fin de determinar el tiempo disponible para realizar el proceso de carga, para el escenario de simulación, la conducta del conductor se modela con variables aleatorias. Mediante un análisis estadístico de las simulaciones realizadas, se evalúa el ahorro potencial obtenido al incorporar el algoritmo propuesto. A pesar de la limitada flexibilidad operacional, el algoritmo propuesto encuentra satisfactoriamente una combinación de horas en el tiempo disponible, que reduce el costo total del ciclo de carga.

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Bibliographic Details
Main Authors: Dávila,Miguel A., Trujillo,Cesar L., Gaona,Elvis E.
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Centro de Información Tecnológica 2019
Online Access:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000400135
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Summary:Resumen: Se propone un algoritmo simple para programar el consumo de energía residencial de un cargador de baterías de vehículos eléctricos, minimizando el costo total de la energía eléctrica demandada por ciclo de carga en un escenario de tarificación en tiempo real. La duración total del ciclo de carga se divide en intervalos de tiempo de una hora de duración. Se consideran todas las combinaciones posibles a lo largo del intervalo de tiempo disponible para llevar a cabo el ciclo de carga, y se encuentra la combinación que minimiza el costo total por ciclo de carga. Con el fin de determinar el tiempo disponible para realizar el proceso de carga, para el escenario de simulación, la conducta del conductor se modela con variables aleatorias. Mediante un análisis estadístico de las simulaciones realizadas, se evalúa el ahorro potencial obtenido al incorporar el algoritmo propuesto. A pesar de la limitada flexibilidad operacional, el algoritmo propuesto encuentra satisfactoriamente una combinación de horas en el tiempo disponible, que reduce el costo total del ciclo de carga.