Gerando orientações acíclicas com algoritmos probabilísticos distribuídos
Este artigo apresenta um novo algoritmo distribuído probabilístico para a geração de orientações acíclicas em um sistema distribuído anônimo de topologia arbitrária. O algoritmo é analisado tanto em termos de correção e complexidade esperada quanto velocidade de convergência. Em particular, é demonstrado que este novo algoritmo, chamado Alg-Arestas, é capaz de produzir, com alta probabilidade, orientações acíclicas quase instantaneamente, isto é, em menos de dois passos. Duas aplicações para essa forma de quebra de simetria serão discutidas: (i) inicialização do Escalonamento por Reversão de Arestas (ERA), um simples e poderoso algoritmo de escalonamento distribuído, e (ii) uma estratégia de distribuição de uploads em redes de computadores.
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Digital revista |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
2005
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| Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382005000300001 |
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| Summary: | Este artigo apresenta um novo algoritmo distribuído probabilístico para a geração de orientações acíclicas em um sistema distribuído anônimo de topologia arbitrária. O algoritmo é analisado tanto em termos de correção e complexidade esperada quanto velocidade de convergência. Em particular, é demonstrado que este novo algoritmo, chamado Alg-Arestas, é capaz de produzir, com alta probabilidade, orientações acíclicas quase instantaneamente, isto é, em menos de dois passos. Duas aplicações para essa forma de quebra de simetria serão discutidas: (i) inicialização do Escalonamento por Reversão de Arestas (ERA), um simples e poderoso algoritmo de escalonamento distribuído, e (ii) uma estratégia de distribuição de uploads em redes de computadores. |
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