Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita

Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita

Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa

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Main Author: Fischer, Jeremy Alexander
Other Authors: Vera de Payer, Elizabeth
Format: bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. 2014
Subjects:Ingeniería biomédica, Redes neuronales (Informática), Transformaciones (Matemáticas), Equipo médico, Aparatos e instrumentos científicos, Corazón, Procesamiento de señales,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/1633
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spelling dig-unc-ar-11086-16332020-06-02T02:05:36Z Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita Fischer, Jeremy Alexander Vera de Payer, Elizabeth Risk, Marcelo Raúl Ingeniería biomédica Redes neuronales (Informática) Transformaciones (Matemáticas) Equipo médico Aparatos e instrumentos científicos Corazón Procesamiento de señales Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014 2014-12-01T20:13:52Z 2014-12-01T20:13:52Z 2014 bachelorThesis PI-I.Biom. 3206 Fi http://hdl.handle.net/11086/1633 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
institution UNC AR
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region America del Sur
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Redes neuronales (Informática)
Transformaciones (Matemáticas)
Equipo médico
Aparatos e instrumentos científicos
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Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita
description Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa
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