Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita
Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
2014
|
| Subjects: | Ingeniería biomédica, Redes neuronales (Informática), Transformaciones (Matemáticas), Equipo médico, Aparatos e instrumentos científicos, Corazón, Procesamiento de señales, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/1633 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa |
|---|