Análisis regional de precipitaciones máximas en las cuencas Chillón, Rímac, Lurín y parte alta del Mantaro
“En este trabajo, se desarrolla el análisis regional de frecuencia (ARF) de los extremos de precipitación en 24 horas, empleando L-momentos y el procedimiento del índice de avenida para la estimación de los cuantiles de precipitación. Inicialmente se realizó los análisis detallados de la calidad y verificación de los supuestos del análisis de frecuencias de las series de precipitaciones máximos, aplicándose para ello diferentes pruebas de verificación de atípicos, tendencia e independencia serial. El método de L-momentos a través de la medida de heterogeneidad, permite definir objetivamente que en la región de estudio se identifica 5 regiones hidrológicamente homogéneas. Para cada región homogénea se ha determinado la función de distribución de probabilidad más robusta para estimar los cuantiles de diseño en grandes periodos de retorno (>50 años), siendo para la región 1 y 2 la distribución normal generalizado (GNO), región 3 (Logístico generalizado - GLO), región 4 y 5 (Pearson tipo 3). Finalmente se generó el mapa de estimación espacial del índice de avenida (factor de escala específico de cada estación que es la media muestral de las observaciones) con la técnica de interpolación geoestadística Co-Kriging. Válido para estimar el valor del índice de avenida en sitios sin medición“. -- Introducción
| Main Authors: | , |
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| Format: | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
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| Subjects: | Precipitación, Fenómenos Meteorológicos, Hidrometeorología, Control de Inundación, Evaluación de Riesgos, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/433 |
| Tags: |
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| Summary: | “En este trabajo, se desarrolla el análisis regional de frecuencia (ARF) de los extremos de precipitación en 24 horas, empleando L-momentos y el procedimiento del índice de avenida para la estimación de los cuantiles de precipitación. Inicialmente se realizó los análisis detallados de la calidad y verificación de los supuestos del análisis de frecuencias de las series de precipitaciones máximos, aplicándose para ello diferentes pruebas de verificación de atípicos, tendencia e independencia serial. El método de L-momentos a través de la medida de heterogeneidad, permite definir objetivamente que en la región de estudio se identifica 5
regiones hidrológicamente homogéneas. Para cada región homogénea se ha determinado la función de distribución de probabilidad más robusta para estimar los cuantiles de diseño en grandes periodos de retorno (>50 años), siendo para la región 1 y 2 la distribución normal generalizado (GNO), región 3 (Logístico generalizado - GLO), región 4 y 5 (Pearson tipo 3). Finalmente se generó el mapa de estimación espacial del índice de avenida (factor de escala específico de cada estación que es la media muestral de las observaciones) con la técnica de interpolación geoestadística Co-Kriging. Válido para estimar el valor del índice de avenida en sitios sin medición“. -- Introducción |
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