Erosividad de la lluvia en el Perú para el periodo 2000-2020, estudio final
En los modelos de estimación de erosión de suelos la variable de mayor impacto es la erosividad de la lluvia (RE), esta es representada por la energía de la lluvia y su capacidad potencial de causar erosión. La RE requiere registros de alta resolución temporal para su estimación, no obstante, hay una limitada información de datos observados. En la actualidad se puede estimar la lluvia basándose en sensoramiento remoto, recientes investigaciones han demostrado la utilidad de los datos corregidos de satelitales con datos observados para la estimación de la RE. Esta investigación evalúa la distribución espacio-temporal de la RE en los sectores climáticos del Perú, usando datos del producto IMERG V06B mediante un nuevo enfoque de calibración basado en los registros horarios de las estaciones observadas durante el periodo 2000-2020, a escala temporal del año hidrológico (septiembre-agosto). Se encontró una correlación de 0.7 entre la RE anual subestimado de IMERG corregido con un mapa del factor multiplicativo y el obtenido por las estaciones observadas. Se estimó un RE promedio anual para Perú de 4831 MJ•mm•ha−1•h−1, con un incremento general en dirección a las regiones de la selva baja. Además, se encuentran valores altos en la costa norte del Perú. Los datos de erosividad de lluvia nos permitirán ampliar nuestros conocimientos fundamentales de los patrones del RE para cuantificar la erosión de suelos con mayor precisión.
| Main Authors: | , |
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| Format: | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
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| Subjects: | Erosión de Suelos, Erosión Hídrica, Lluvia, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/2636 |
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| Summary: | En los modelos de estimación de erosión de suelos la variable de mayor impacto es la erosividad de la lluvia (RE), esta es representada por la energía de la lluvia y su capacidad potencial de causar erosión. La RE requiere registros de alta resolución temporal para su estimación, no obstante, hay una limitada información de datos observados. En la actualidad se puede estimar la lluvia basándose en sensoramiento remoto, recientes investigaciones han demostrado la utilidad de los datos corregidos de satelitales con datos observados para la estimación de la RE. Esta investigación evalúa la distribución espacio-temporal de la RE en los sectores climáticos del Perú, usando datos del producto IMERG V06B mediante un nuevo enfoque de calibración basado en los registros horarios de las estaciones observadas durante el periodo 2000-2020, a escala temporal del año hidrológico (septiembre-agosto). Se encontró una correlación de 0.7 entre la RE anual subestimado de IMERG corregido con un mapa del factor multiplicativo y el obtenido por las estaciones observadas. Se estimó un RE promedio anual para Perú de 4831 MJ•mm•ha−1•h−1, con un incremento general en dirección a las regiones de la selva baja. Además, se encuentran valores altos en la costa norte del Perú. Los datos de erosividad de lluvia nos permitirán ampliar nuestros conocimientos fundamentales de los patrones del RE para cuantificar la erosión de suelos con mayor precisión. |
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