Minimização do custo de produção como critério na formulação de dietas para bovinos de corte.
RESUMO: O critério de minimização do custo de matéria seca (MCMS) é frequentemente adotado para a formulação de dietas para animais. Esse critério, entretanto, possui limitações para bovinos, pois a solução aplica-se apenas a um nível de desempenho animal esperado, enquanto na prática, existem vários níveis de desempenho possíveis de serem implementados. Outro critério de formulação de dietas é o de minimização do custo direto de alimentação por quilo de carcaça (MCA). O uso desse critério possibilita ganhos econômicos, porém, apresenta limitações quanto à robustez da solução devido a sua natureza não linear, o que demanda uso de algoritmos menos eficientes e poucos robustos. Existe, portanto, demanda por métodos para a solução desse tipo de problema. Um método robusto para solução do problema de MCA foi proposto e implementado nesse trabalho,adotando-se procedimento iterativo. É demonstrado por dedução algébrica que a minimização do custo de matéria seca da dieta é condição necessária, mas não suficiente para determinar o custo mínimo de alimentação por quilo de carcaça de animais em crescimento. Conclui-se que a solução para MCA pode ser identificada como o ponto ótimo da curva de resposta de custo direto de alimentação, por quilo de carcaça, em relação à concentração de nutrientes digestíveis totais em dietas otimizadas para MCMS. ABSTRACT: Diet formulation for farm animals are often carried out by using the criteria of least dry matter cost (DMC). This criterion has limitations because the values for the constraints of nutrient concentration in the DM are calculated from expected levels of animal performance and DM intake. Therefore, the solution for the least cost diet method applies only to a single animal's performance level. In contrast, the criterion of minimization of costs of liveweight gain (MCG) has limitations due to its non-linear pattern, which requires the utilization less robust solvers. The objective of this paper was to develop and evaluate a method to solve MCG-type problems using iterative solutions of a linear programming model. It was shown, through algebraic manipulations, that the minimization of feeding costs is necessary but it is not a sufficient condition to solve the MCG-type problem dor growing animals. It was concluded that MCG-type problems might be determined by evaluating the response of least cost diet solutions for different levels of total digestible nutrients.
Main Authors: | , , , |
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Format: | Folhetos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2003
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Subjects: | Modelagem matemática, Otimização, Algoritmo, Bovinae, Feeding, Optimization methods, Algorithm, Alimentação, Bovino, Dieta, Gado de Corte, Nutrição Animal, animal nutrition, diet, mathematical models, |
Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/565234 |
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Summary: | RESUMO: O critério de minimização do custo de matéria seca (MCMS) é frequentemente adotado para a formulação de dietas para animais. Esse critério, entretanto, possui limitações para bovinos, pois a solução aplica-se apenas a um nível de desempenho animal esperado, enquanto na prática, existem vários níveis de desempenho possíveis de serem implementados. Outro critério de formulação de dietas é o de minimização do custo direto de alimentação por quilo de carcaça (MCA). O uso desse critério possibilita ganhos econômicos, porém, apresenta limitações quanto à robustez da solução devido a sua natureza não linear, o que demanda uso de algoritmos menos eficientes e poucos robustos. Existe, portanto, demanda por métodos para a solução desse tipo de problema. Um método robusto para solução do problema de MCA foi proposto e implementado nesse trabalho,adotando-se procedimento iterativo. É demonstrado por dedução algébrica que a minimização do custo de matéria seca da dieta é condição necessária, mas não suficiente para determinar o custo mínimo de alimentação por quilo de carcaça de animais em crescimento. Conclui-se que a solução para MCA pode ser identificada como o ponto ótimo da curva de resposta de custo direto de alimentação, por quilo de carcaça, em relação à concentração de nutrientes digestíveis totais em dietas otimizadas para MCMS. ABSTRACT: Diet formulation for farm animals are often carried out by using the criteria of least dry matter cost (DMC). This criterion has limitations because the values for the constraints of nutrient concentration in the DM are calculated from expected levels of animal performance and DM intake. Therefore, the solution for the least cost diet method applies only to a single animal's performance level. In contrast, the criterion of minimization of costs of liveweight gain (MCG) has limitations due to its non-linear pattern, which requires the utilization less robust solvers. The objective of this paper was to develop and evaluate a method to solve MCG-type problems using iterative solutions of a linear programming model. It was shown, through algebraic manipulations, that the minimization of feeding costs is necessary but it is not a sufficient condition to solve the MCG-type problem dor growing animals. It was concluded that MCG-type problems might be determined by evaluating the response of least cost diet solutions for different levels of total digestible nutrients. |
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