Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução.
Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.
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| Format: | Folhetos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2023
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| Subjects: | Aprendizado de máquina, Imagem de pastagem, Metodologia, Pastagens, Drones, Machine learning, Masked autoencoders, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Pastures, |
| Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159951 |
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| Summary: | Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe. |
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