Conservação genética e sua importância [castanha da amazônia]
La conservación de los castañales en la Amazonía es crucial para asegurar un suministro constante de castañas en los mercados nacional e internacional, ya que la recolección de árboles nativos en bosques naturales constituye la base de la mayoría de la producción. No obstante, la mera presencia de árboles productivos no garantiza la salud del bosque ni la sostenibilidad a largo plazo de la producción. Para garantizar la conservación adecuada, es necesario mantener procesos de reproducción y regeneración que se logran mediante la evaluación de la genética molecular y marcadores moleculares, que brindan información sobre la salud genética de las poblaciones. Estos marcadores se obtienen a partir de muestras de tejido y permiten estimar parámetros genéticos que indican el estado de conservación y la calidad genética de las semillas, tanto en árboles adultos como en regeneración. La aplicación de marcadores moleculares ha revolucionado la comprensión de la estructura genética de las poblaciones de castaño en la Amazonía. Aunque esta investigación está en su fase inicial, se espera que la combinación de marcadores genómicos con datos ambientales proporcione información sobre aspectos evolutivos, como la selección natural y la adaptación local del castaño. La creación de un genoma de referencia público para esta especie, ha sido un logro significativo. A través del secuenciamiento del ADN de un árbol nativo y el uso de herramientas computacionales, se ha logrado ensamblar con alta calidad gran parte del genoma, además de identificar genes y funciones a partir de ARN de plántulas. La disponibilidad de este genoma de referencia será esencial para profundizar el conocimiento, fomentar la conservación y mejorar la genética del castaño, aportando posibles soluciones a desafíos futuros, como el cambio climático.
Main Authors: | , , , , , , |
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Format: | info:eu-repo/semantics/bookPart biblioteca |
Language: | other |
Published: |
EMBRAPA
2023-07
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Subjects: | Bertholletia excelsa, Genética molecular, Técnicas genéticas, Métodos de mejoramiento genético, Genomas, Adaptación, Colecciones de material genético, Amazonía, |
Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12921/725 |
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Summary: | La conservación de los castañales en la Amazonía es crucial para asegurar un suministro constante de castañas en los mercados nacional e internacional, ya que la recolección de árboles nativos en bosques naturales constituye la base de la mayoría de la producción. No obstante, la mera presencia de árboles productivos no garantiza la salud del bosque ni la sostenibilidad a largo plazo de la producción. Para garantizar la conservación adecuada, es necesario mantener procesos de reproducción y regeneración que se logran mediante la evaluación de la genética molecular y marcadores moleculares, que brindan información sobre la salud genética de las poblaciones. Estos marcadores se obtienen a partir de muestras de tejido y permiten estimar parámetros genéticos que indican el estado de conservación y la calidad genética de las semillas, tanto en árboles adultos como en regeneración. La aplicación de marcadores moleculares ha revolucionado la comprensión de la estructura genética de las poblaciones de castaño en la Amazonía. Aunque esta investigación está en su fase inicial, se espera que la combinación de marcadores genómicos con datos ambientales proporcione información sobre aspectos evolutivos, como la selección natural y la adaptación local del castaño. La creación de un genoma de referencia público para esta especie, ha sido un logro significativo. A través del secuenciamiento del ADN de un árbol nativo y el uso de herramientas computacionales, se ha logrado ensamblar con alta calidad gran parte del genoma, además de identificar genes y funciones a partir de ARN de plántulas. La disponibilidad de este genoma de referencia será esencial para profundizar el conocimiento, fomentar la conservación y mejorar la genética del castaño, aportando posibles soluciones a desafíos futuros, como el cambio climático. |
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