Congruence of local ecological knowledge (LEK) -based methods and line-transect surveys in estimating wildlife abundance in tropical forests
La estimación eficaz de la abundancia de las poblaciones de fauna silvestre es un componente importante del seguimiento de poblaciones y, en última instancia, esencial para el desarrollo de acciones de conservación. Los estudios de transectos lineales diurnos son uno de los métodos más aplicados para estimar la abundancia. El conocimiento ecológico local (LEK por sus siglas en inglés) se adquiere empíricamente a través de la observación de los procesos ecológicos por parte de la población local. Los métodos basados en el LEK no han sido reconocidos como métodos científicos válidos para estudiar la abundancia de la fauna hasta las últimas tres décadas. Sin embargo, la concordancia entre ambos métodos no se ha analizado ampliamente. Se comparan los datos de abundancia coincidentes de 91 especies silvestres (mamíferos, aves y tortugas) procedentes de transectos lineales diurnos (9.221 km de senderos) y de un método basado en el LEK (291 entrevistas estructuradas) en 18 lugares de la Amazonia central y occidental. Se utilizan factores biológicos y socioecológicos para evaluar los acuerdos y divergencias entre los índices de abundancia obtenidos con ambos métodos. Se ha encontrado una concordancia significativa de los índices de abundancia poblacional para las especies diurnas y cinegéticas. Esta relación también fue positiva independientemente de la socialidad de la especie (solitaria o social), del tamaño corporal y del modo de locomoción (terrestre y arbóreo); y del tipo de bosque muestreado (bosques de montaña e inundados). Por el contrario, no se encontraron covarianzas de abundancia significativas para las especies nocturnas y no cinegéticas. A pesar de la concordancia general entre los métodos, los transectos lineales no fueron eficaces para registrar a muchas especies presentes en la zona, ya que el 40,2% y el 39,8% de todas las especies se detectaron raramente y nunca en al menos uno de los lugares de estudio. Por otro lado, los informantes locales señalaron que estas especies se encontraban en abundancia intermedia o alta. Aunque los métodos basados en el LEK han sido descuidados durante mucho tiempo por los ecologistas, este estudio comparativo demostró su eficacia para estimar la abundancia de vertebrados de una amplia diversidad de taxones y entornos forestales. Puede utilizarse simultáneamente con los estudios de transectos lineales para calibrar las estimaciones de abundancia y registrar especies que rara vez se avistan durante los estudios a pie, pero que a menudo son observadas por la población local durante sus actividades extractivas diarias. Así pues, la combinación de conocimientos locales y científicos es una herramienta potencial para mejorar nuestro conocimiento de las especies de los bosques tropicales y fomentar el desarrollo de estrategias eficaces para alcanzar los objetivos de conservación de la biodiversidad.
| Main Authors: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
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| Format: | info:eu-repo/semantics/article biblioteca |
| Language: | en_US |
| Published: |
British Ecological Society
2022-03
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| Subjects: | Conocimientos locales, Conocimiento indígena, Fauna, Población animal, Recursos de la fauna, Animales de caza, Manejo de fauna, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12921/671 https://doi.org/10.1111/2041-210X.13773 |
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| Summary: | La estimación eficaz de la abundancia de las poblaciones de fauna silvestre es un componente importante del seguimiento de poblaciones y, en última instancia, esencial para el desarrollo de acciones de conservación. Los estudios de transectos lineales diurnos son uno de los métodos más aplicados para estimar la abundancia. El conocimiento ecológico local (LEK por sus siglas en inglés) se adquiere empíricamente a través de la observación de los procesos ecológicos por parte de la población local. Los métodos basados en el LEK no han sido reconocidos como métodos científicos válidos para estudiar la abundancia de la fauna hasta las últimas tres décadas. Sin embargo, la concordancia entre ambos métodos no se ha analizado ampliamente. Se comparan los datos de abundancia coincidentes de 91 especies silvestres (mamíferos, aves y tortugas) procedentes de transectos lineales diurnos (9.221 km de senderos) y de un método basado en el LEK (291 entrevistas estructuradas) en 18 lugares de la Amazonia central y occidental. Se utilizan factores biológicos y socioecológicos para evaluar los acuerdos y divergencias entre los índices de abundancia obtenidos con ambos métodos. Se ha encontrado una concordancia significativa de los índices de abundancia poblacional para las especies diurnas y cinegéticas. Esta relación también fue positiva independientemente de la socialidad de la especie (solitaria o social), del tamaño corporal y del modo de locomoción (terrestre y arbóreo); y del tipo de bosque muestreado (bosques de montaña e inundados). Por el contrario, no se encontraron covarianzas de abundancia significativas para las especies nocturnas y no cinegéticas. A pesar de la concordancia general entre los métodos, los transectos lineales no fueron eficaces para registrar a muchas especies presentes en la zona, ya que el 40,2% y el 39,8% de todas las especies se detectaron raramente y nunca en al menos uno de los lugares de estudio. Por otro lado, los informantes locales señalaron que estas especies se encontraban en abundancia intermedia o alta. Aunque los métodos basados en el LEK han sido descuidados durante mucho tiempo por los ecologistas, este estudio comparativo demostró su eficacia para estimar la abundancia de vertebrados de una amplia diversidad de taxones y entornos forestales. Puede utilizarse simultáneamente con los estudios de transectos lineales para calibrar las estimaciones de abundancia y registrar especies que rara vez se avistan durante los estudios a pie, pero que a menudo son observadas por la población local durante sus actividades extractivas diarias. Así pues, la combinación de conocimientos locales y científicos es una herramienta potencial para mejorar nuestro conocimiento de las especies de los bosques tropicales y fomentar el desarrollo de estrategias eficaces para alcanzar los objetivos de conservación de la biodiversidad. |
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