Epidémiologie de la fièvre de la Vallée du Rift en zone aride : Exemple de la Mauritanie
La fièvre de la Vallée du Rift (FVR) est une arbovirose zoonotique préoccupante en Mauritanie. Entre 1987 et 2015, il y a eu six épizooties/épidémies causant des centaines de décès chez l'Homme et des dégâts économiques considérables liés aux pertes animales directes et indirectes. Malgré une prise en charge relativement correcte sur le plan diagnostic, et une surveillance renforcée, les derniers épisodes de FVR ont pris de vitesse les services vétérinaires et ceux de santé publique, car la maladie a été souvent détectée après l'occurrence des premiers cas humains graves. Il s'est avéré par ailleurs que des erreurs d'appréciation de la situation épidémiologique ont contribué, en partie, aux échecs de maîtrise de ces épizooties/épidémies. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'importance des paramètres clés de l'épidémiologie de la FVR, dont la prise en compte dans le système de surveillance pourrait améliorer la gestion des épidémies. Ainsi, le statut des dromadaires vis-à-vis de la FVR a été reconsidéré, confirmant leur sensibilité au virus et leur rôle dans sa dissémination. Le rôle de la mobilité animale dans la diffusion du virus s'avère aussi crucial dans cette dissémination. L'intégration de la surveillance entomologique, notamment dans les zones humides, apporterait des informations supplémentaires quant à la dynamique des vecteurs en favorisant une alerte précoce de la maladie. L'analyse qualitative du risque basée, d'une part, sur des critères environnementaux, et, d'autre part, sur l'analyse des réseaux commerciaux et de transhumance des ruminants, montre l'existence de plusieurs zones à risque qui n'étaient pas intégrées, jusqu'à présent, dans la surveillance. La prise en compte de la situation météorologique en temps quasi-réel, grâce à des jeux de données régionaux ou mondiaux, combinant les informations au sol à des images satellitaires, permet d'identifier les zones et périodes à risque. D'autre part, les tendances épidémiologiques peuvent être prédites en s'appuyant sur des scénarios issus de modèles climatiques.
| Summary: | La fièvre de la Vallée du Rift (FVR) est une arbovirose zoonotique préoccupante en Mauritanie. Entre 1987 et 2015, il y a eu six épizooties/épidémies causant des centaines de décès chez l'Homme et des dégâts économiques considérables liés aux pertes animales directes et indirectes. Malgré une prise en charge relativement correcte sur le plan diagnostic, et une surveillance renforcée, les derniers épisodes de FVR ont pris de vitesse les services vétérinaires et ceux de santé publique, car la maladie a été souvent détectée après l'occurrence des premiers cas humains graves. Il s'est avéré par ailleurs que des erreurs d'appréciation de la situation épidémiologique ont contribué, en partie, aux échecs de maîtrise de ces épizooties/épidémies. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'importance des paramètres clés de l'épidémiologie de la FVR, dont la prise en compte dans le système de surveillance pourrait améliorer la gestion des épidémies. Ainsi, le statut des dromadaires vis-à-vis de la FVR a été reconsidéré, confirmant leur sensibilité au virus et leur rôle dans sa dissémination. Le rôle de la mobilité animale dans la diffusion du virus s'avère aussi crucial dans cette dissémination. L'intégration de la surveillance entomologique, notamment dans les zones humides, apporterait des informations supplémentaires quant à la dynamique des vecteurs en favorisant une alerte précoce de la maladie. L'analyse qualitative du risque basée, d'une part, sur des critères environnementaux, et, d'autre part, sur l'analyse des réseaux commerciaux et de transhumance des ruminants, montre l'existence de plusieurs zones à risque qui n'étaient pas intégrées, jusqu'à présent, dans la surveillance. La prise en compte de la situation météorologique en temps quasi-réel, grâce à des jeux de données régionaux ou mondiaux, combinant les informations au sol à des images satellitaires, permet d'identifier les zones et périodes à risque. D'autre part, les tendances épidémiologiques peuvent être prédites en s'appuyant sur des scénarios issus de modèles climatiques. |
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