Modèles graphiques paramétriques pour la modélisation des lois de génération dans des processus de branchement multitypes
Nous nous intéressons à des modèles à états discrets pour données structurées en arborescence. Notre objectif est de proposer des versions paramétriques des pro- cessus de branchement multitypes permettant d'estimer efficacement ce type de modèles à partir de données de taille limitée. Chaque loi de génération est alors modélisée par un modèle de mélange graphique dont l'estimation repose sur une recherche de graphe d'indépendance conditionnelle et du nombre de composantes du mélange. Nous montrons sur des données de floraison de pommiers que cette approche permet d'identifier des patterns arborescents traduisant l'alternance plus ou moins marquée de la floraison, suivant la variété.
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | conference_item biblioteca |
| Language: | fre |
| Published: |
s.n.
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| Subjects: | U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, F60 - Physiologie et biochimie végétale, |
| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/573431/ http://agritrop.cirad.fr/573431/1/document_573431.pdf |
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| Summary: | Nous nous intéressons à des modèles à états discrets pour données structurées en arborescence. Notre objectif est de proposer des versions paramétriques des pro- cessus de branchement multitypes permettant d'estimer efficacement ce type de modèles à partir de données de taille limitée. Chaque loi de génération est alors modélisée par un modèle de mélange graphique dont l'estimation repose sur une recherche de graphe d'indépendance conditionnelle et du nombre de composantes du mélange. Nous montrons sur des données de floraison de pommiers que cette approche permet d'identifier des patterns arborescents traduisant l'alternance plus ou moins marquée de la floraison, suivant la variété. |
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