Biomass assessment with "VEGETATION" data in the sahel: Improvements with ecological data and modeling
Cette étude propose de tester les données du capteur VEGETATION de SPOT4 pour l'estimation de la biomasse herbacée en zone pastorale sahélienne au Niger. Les relations empiriques Indices de Végétation - Biomasse sont meilleures une fois le signal corrigé des effets atmosphériques et directionnels. Le multispectral dans le visible permet une stratification du milieu qui améliore ces relations empiriques. La dernière partie développe le couplage d'un modèle de fonctionnement et d'un modèle de transfert radiatif. Les perspectives ouvertes par l'assimilation des données VEGETATION dans ce modèle couplé sont discutées.
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| Format: | conference_item biblioteca |
| Language: | eng |
| Published: |
s.n.
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| Subjects: | U30 - Méthodes de recherche, F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, prairie, biomasse, télédétection, satellite, modèle de simulation, bilan radiatif, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6154, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_926, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_14093, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24242, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6420, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5181, |
| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/488880/ |
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| Summary: | Cette étude propose de tester les données du capteur VEGETATION de SPOT4 pour l'estimation de la biomasse herbacée en zone pastorale sahélienne au Niger. Les relations empiriques Indices de Végétation - Biomasse sont meilleures une fois le signal corrigé des effets atmosphériques et directionnels. Le multispectral dans le visible permet une stratification du milieu qui améliore ces relations empiriques. La dernière partie développe le couplage d'un modèle de fonctionnement et d'un modèle de transfert radiatif. Les perspectives ouvertes par l'assimilation des données VEGETATION dans ce modèle couplé sont discutées. |
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