Systèmes multi-agents et écosystèmes
Dans le cadre général des sciences de la complexité, qui propose de reposer les questions scientifiques par l'étude des interactions entre entités élémentaires et de leurs organisations, les chercheurs en SMA vont participer à cette dynamique dans un double mouvement. D'une part, les SMA vont constituer une méthode pour catalyser la reformulation de certaines questions en sciences sociales ou en sciences de la nature. D'autre part, les chercheurs informaticiens vont puiser dans cette interaction les éléments pour mieux préciser les questions et proposer de nouveaux concepts dans leur discipline. C'est ainsi, par exemple, que les chercheurs en SMA se posèrent dans un premier temps la question de la décision chez les agents, s'en allant interroger la psychologie cognitive et la théorie des jeux - pour rationaliser les stratégies qui anticipent la relation aux autres agents - avant d'aborder, dans un second temps, la question de l'interaction entre les agents pour construire des sociétés artificielles, convoquant alors les sociologues - afin de construire les démarches d'interaction entre les individus et la société - ou bien les linguistes - afin de doter les agents de langages et d'organiser des protocoles de communication. Une des questions actuelles est celle de l'environnement des agents. Parmi les sciences mobilisées, l'écologie qui fait de l'environnement une de ses notions constitutives pourrait jouer un rôle primordial pour préciser les concepts et en conséquence développer des outils. [...] L'ensemble des travaux dont il est fait état dans ce chapitre a été classé suivant les communautés d'origine. Nous décrirons tout d'abord les raisons pour lesquelles l'écologie s'est intéressée à la modélisation de comportements d'agents autonomes et aux modèles qui ont été développés (Individual Based Models). Nous décrirons ensuite comment la communauté des SMA s'est enrichie des applications que des chercheurs en sciences de l'environnement lui ont proposées. Nous terminons par quelques éléments de discussion qui introduisent des perspectives de travaux communs.
| Main Authors: | , |
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| Format: | book_section biblioteca |
| Language: | fre |
| Published: |
Hermès
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| Subjects: | U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, modèle, écologie, écosystème, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4881, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2467, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2482, |
| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/483965/ |
| Tags: |
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| Summary: | Dans le cadre général des sciences de la complexité, qui propose de reposer les questions scientifiques par l'étude des interactions entre entités élémentaires et de leurs organisations, les chercheurs en SMA vont participer à cette dynamique dans un double mouvement. D'une part, les SMA vont constituer une méthode pour catalyser la reformulation de certaines questions en sciences sociales ou en sciences de la nature. D'autre part, les chercheurs informaticiens vont puiser dans cette interaction les éléments pour mieux préciser les questions et proposer de nouveaux concepts dans leur discipline. C'est ainsi, par exemple, que les chercheurs en SMA se posèrent dans un premier temps la question de la décision chez les agents, s'en allant interroger la psychologie cognitive et la théorie des jeux - pour rationaliser les stratégies qui anticipent la relation aux autres agents - avant d'aborder, dans un second temps, la question de l'interaction entre les agents pour construire des sociétés artificielles, convoquant alors les sociologues - afin de construire les démarches d'interaction entre les individus et la société - ou bien les linguistes - afin de doter les agents de langages et d'organiser des protocoles de communication. Une des questions actuelles est celle de l'environnement des agents. Parmi les sciences mobilisées, l'écologie qui fait de l'environnement une de ses notions constitutives pourrait jouer un rôle primordial pour préciser les concepts et en conséquence développer des outils. [...] L'ensemble des travaux dont il est fait état dans ce chapitre a été classé suivant les communautés d'origine. Nous décrirons tout d'abord les raisons pour lesquelles l'écologie s'est intéressée à la modélisation de comportements d'agents autonomes et aux modèles qui ont été développés (Individual Based Models). Nous décrirons ensuite comment la communauté des SMA s'est enrichie des applications que des chercheurs en sciences de l'environnement lui ont proposées. Nous terminons par quelques éléments de discussion qui introduisent des perspectives de travaux communs. |
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