Evaluación de un modelo de simulación de crecimiento aplicado a genotipos de soya (Glycine max. L. Merr) bajo condiciones tropicales = Evaluation of a Growth Simulation Model Applied to Soybean Genotypes (Glycine max. L. Merr) Under Tropical Conditions
El modelo de simulación de crecimiento y producción de soya (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5.42, fue validado a nivel del trópico con datos experimentales de un ensayo en el cual se evaluaron dos genotipos soyica P-33 e ICA-Ariaril-1, con diferente hábito de crecimiento, bajo dos densidades de plantas, en el Centro de Investigación Palmira de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria Corpoica, localizado a 3º32Ž de latitud norte y 76º17Ž de longitud oeste, en un Mollisol, clasificado como Isohipertérmico Aquico Hapludoll. Las salidas del modelo fueron sensibles a los ajustes en trece coeficientes genéticos, los cuales se calibraron sistemática e iteractivamente. La calibración del modelo presentó una estrecha relación entre lo observado y lo simulado para las principales variables de respuesta. Su validación con base en datos de experimentos de campo anteriores, presentó una relación muy estrecha R2 = 0.86, entre lo observado y lo simulado; lo cual indicó, que el modelo explica acertadamente la variación en las épocas de siembra y las densidades de plantas. Como resultado de la simulación del efecto de las épocas de siembra con variaciones de clima bajo diferentes ambientes (3 localidades), se encontró que el modelo se ajusta a las condiciones se siembra utilizadas por los agricultores en Colombia. = The crop growth simulation model of soybean (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5.42, was tested under tropical conditions, using experimental data from a field experiment in which two genotypes (Soyica P-33 and Soyica Ariari-1) with different growth habit, were growth under two plant densities, at the Palmira Research Centre of the Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, located at 3º32Ž north latitude and 76º17Ž west longitude, on a Mollison soil classified as Isohyperterthermic Aquic Hapludoll. Thirteen genetic coefficients were calibrated and showed sensitivity to the model. The validation of the model was made using previous experimental data from the same genotypes. The narrow line observed vs. predicted seed yields was close to the 1:1 slope, indicating that, the simulating was not skewed. Thus, the model explained well the variation due to planting dates and plant spatial distribution in the field. The simulation of planting dates effects in relation to climatic variation at three different soybean production regions, is in agreement with the traditional planting dates used by the soybean growers of Colombia.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Journal Article biblioteca |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
1996
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| Subjects: | glycine max, genotypes, simulation models, growth, productivity, genotipos, modelos de simulación, crecimiento, productividad, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/44317 |
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| Summary: | El modelo de simulación de crecimiento y producción de soya (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5.42, fue validado a nivel del trópico con datos experimentales de un ensayo en el cual se evaluaron dos genotipos soyica P-33 e ICA-Ariaril-1, con diferente hábito de crecimiento, bajo dos densidades de plantas, en el Centro de Investigación Palmira de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria Corpoica, localizado a 3º32Ž de latitud norte y 76º17Ž de longitud oeste, en un Mollisol, clasificado como Isohipertérmico Aquico Hapludoll.
Las salidas del modelo fueron sensibles a los ajustes en trece coeficientes genéticos, los cuales se calibraron sistemática e iteractivamente. La calibración del modelo presentó una estrecha relación entre lo observado y lo simulado para las principales variables de respuesta. Su validación con base en datos de experimentos de campo anteriores, presentó una relación muy estrecha R2 = 0.86, entre lo observado y lo simulado; lo cual indicó, que el modelo explica acertadamente la variación en las épocas de siembra y las densidades de plantas. Como resultado de la simulación del efecto de las épocas de siembra con variaciones de clima bajo diferentes ambientes (3 localidades), se encontró que el modelo se ajusta a las condiciones se siembra utilizadas por los agricultores en Colombia. = The crop growth simulation model of soybean (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5.42, was tested under tropical conditions, using experimental data from a field experiment in which two genotypes (Soyica P-33 and Soyica Ariari-1) with different growth habit, were growth under two plant densities, at the Palmira Research Centre of the Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, located at 3º32Ž north latitude and 76º17Ž west longitude, on a Mollison soil classified as Isohyperterthermic Aquic Hapludoll. Thirteen genetic coefficients were calibrated and showed sensitivity to the model. The validation of the model was made using previous experimental data from the same genotypes. The narrow line observed vs. predicted seed yields was close to the 1:1 slope, indicating that, the simulating was not skewed. Thus, the model explained well the variation due to planting dates and plant spatial distribution in the field. The simulation of planting dates effects in relation to climatic variation at three different soybean production regions, is in agreement with the traditional planting dates used by the soybean growers of Colombia. |
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