Estimativa de biomassa de pastagens com indicativos de degradação no Estado de Goiás e Distrito Federal.

As técnicas de sensoriamento remoto têm sido fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Este estudo objetivou aplicar o algoritmo Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) juntamente com dados do sensor MODIS e medições de campo para estimar a biomassa (BIO) em áreas de pastagens no Estado de Goiás e Distrito Federal de acordo com a classe indicativa de pastagens degradadas. Foram observadas diferenças significativas entre os valores médios de biomassa estimada para as áreas de pastagens nos períodos chuvoso e seco. Além disso, no período seco, os valores médios de biomassa estimada foram semelhantes para as classes com e sem indicativos de degradação.

Bibliographic Details

Main Authors:	DUENHA, T. V., LOPES, A. A., ANDRADE, R. G., TEIXEIRA, A. H. de C., LEIVAS, J. F.
Other Authors:	THIAGO VASCONCELOS DUENHA, BOLSISTA CNPM; ALINE ALVES LOPES, BOLSISTA CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2014-09-17
Subjects:	Degradação, Pastagens, Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER)., Biomassa.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/995193
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