Análise fatorial e análise de envoltória de dados na construção de indicadores e determinação de pesos em modelos de produção com respostas múltiplas.
Faz-se uso da análise fatorial e da análise de envoltória de dados (DEA) para definir uma medida de desempenho para aos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Respostas múltiplas são agrupadas em três categorias de produção e suas ordenações são estudadas, via análise fatorial, dentro de cada categoria. Um sistema de pesos para cada categoria é definido de forma independente de rotações fatoriais, o que conduz a um conjunto de escores de produção de dimensão três. As medidas de desempenho têm por base um modelo de produção DEA-CCR com três produtos e três insumos. É também proposto um índice de alcance de metas gerenciais para as dimensões de produção.
Main Authors: | , |
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Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2014-02-20
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Subjects: | Análise fatorial, Análise de envoltória de dados, Alcance de metas, Desempenho, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/980732 |
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Summary: | Faz-se uso da análise fatorial e da análise de envoltória de dados (DEA) para definir uma medida de desempenho para aos centros de pesquisa da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Respostas múltiplas são agrupadas em três categorias de produção e suas ordenações são estudadas, via análise fatorial, dentro de cada categoria. Um sistema de pesos para cada categoria é definido de forma independente de rotações fatoriais, o que conduz a um conjunto de escores de produção de dimensão três. As medidas de desempenho têm por base um modelo de produção DEA-CCR com três produtos e três insumos. É também proposto um índice de alcance de metas gerenciais para as dimensões de produção. |
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