Espacialização e geração de mapas temáticos das condições de cobertura dos solos para a região Norte de MG, a partir de análises espectrais de imagens do satélite Landsat-5 TM.
Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise do comportamento espectral das classes de cobertura vegetal do Norte de Minas Gerais, na região semi-árida do médio São Francisco, onde estão inseridos os municípios de Nova Porteirinha (Sítio de Fenotipagem de seleção de genótipos de cereais para a Tolerância à Seca - Embrapa Milho e Sorgo) e Janaúba e os Perímetros Irrigados de Gorutuba e Jaíba, por meio de técnicas de sensoriamento remoto (imagens de um satélite) e de geoprocessamento (SIG), visando espacializar as condições de cobertura dos solos, utilizando como metodologia o cálculo do NDVI (?Normalized Difference Vegetation Index?) e Kc (coeficiente de cultura) para gerar mapas temáticos das condições da cobertura do solo e do uso da água. O NDVI calculado com base na imagem Landsat-5 TM foi eficiente na detecção de áreas com diferentes coberturas vegetais e a equação linear utilizada na espacialização do Kc apresentou resultados satisfatórios.
Main Authors: | , |
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Other Authors: | |
Format: | Parte de livro biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2011-07-26T11:11:11Z
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Subjects: | Coeficiente de cultura, Sensoriamento remoto, Remote sensing, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/896742 |
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Summary: | Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise do comportamento espectral das classes de cobertura vegetal do Norte de Minas Gerais, na região semi-árida do médio São Francisco, onde estão inseridos os municípios de Nova Porteirinha (Sítio de Fenotipagem de seleção de genótipos de cereais para a Tolerância à Seca - Embrapa Milho e Sorgo) e Janaúba e os Perímetros Irrigados de Gorutuba e Jaíba, por meio de técnicas de sensoriamento remoto (imagens de um satélite) e de geoprocessamento (SIG), visando espacializar as condições de cobertura dos solos, utilizando como metodologia o cálculo do NDVI (?Normalized Difference Vegetation Index?) e Kc (coeficiente de cultura) para gerar mapas temáticos das condições da cobertura do solo e do uso da água. O NDVI calculado com base na imagem Landsat-5 TM foi eficiente na detecção de áreas com diferentes coberturas vegetais e a equação linear utilizada na espacialização do Kc apresentou resultados satisfatórios. |
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