Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.

Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4.

Bibliographic Details

Main Authors:	ROMANI, L. A. S., GONÇALVES, R. R. do V., AMARAL, B. F. do, ZULLO JUNIOR, J., TRAINA JUNIOR, C., SOUSA, E. P. M. de, TRAINA, A. J. M.
Other Authors:	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2011-07-08T11:11:11Z
Subjects:	Mineração de dados, Agrupamento de dados, Clusterização, Data mining., Agricultura, Sensoriamento Remoto., Remote sensing, Agriculture, Cluster analysis.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465
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