Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas.
Nas ultimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identicar padrões temporais intrínsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados.
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2010-11-17
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| Subjects: | Dados climáticos, Mudanças climáticas, Data Streams, Fractais, Múltiplas séries temporais, Séries climáticas, Climate data, Temporal series., Climate change., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867234 |
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| Summary: | Nas ultimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identicar padrões temporais intrínsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados. |
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