Processamento e inserção de dados MODIS no Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental - SISLA.
O Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental (SISLA) tem como objetivo disponibilizar dados geográficos de interesse ao licenciamento ambiental do estado do Mato Grosso do Sul, tanto para iniciativa privada como para os agentes ligados ao Governo. Atualmente, o sistema disponibiliza um conjunto de dados geográficos do estado, incluindo informações vetoriais e matriciais, como as imagens de satélite. Atualizações e inserções de novos dados têm sido conduzidas para aumentar a quantidade e a qualidade das informações disponíveis. Neste trabalho, é apresentada uma metodologia automática para processamento e inserção de imagens do produto MOD13Q1, derivado do sensor MODIS, com atualização a cada 16 dias. Métodos automáticos de processamento das imagens do índice de vegetação NDVI e sua inserção no SISLA são apresentados, reduzindo intervenções humanas no processo de atualização. As imagens de NDVI, disponibilizadas com frequente atualização no SISLA, constituem-se uma importante fonte de informações sobre a presença e condição da vegetação, auxiliando no processo de licenciamento ambiental e em atividades de fiscalização.
Main Authors: | , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2010-10-26
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Subjects: | Geoprocessamento, Processamento de imagens, NDVI, SISLA, Imagens do sensor MODIS, Geoprocessing, Image processing., Automação., Automation, Image analysis., |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/865154 |
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Summary: | O Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental (SISLA) tem como objetivo disponibilizar dados geográficos de interesse ao licenciamento ambiental do estado do Mato Grosso do Sul, tanto para iniciativa privada como para os agentes ligados ao Governo. Atualmente, o sistema disponibiliza um conjunto de dados geográficos do estado, incluindo informações vetoriais e matriciais, como as imagens de satélite. Atualizações e inserções de novos dados têm sido conduzidas para aumentar a quantidade e a qualidade das informações disponíveis. Neste trabalho, é apresentada uma metodologia automática para processamento e inserção de imagens do produto MOD13Q1, derivado do sensor MODIS, com atualização a cada 16 dias. Métodos automáticos de processamento das imagens do índice de vegetação NDVI e sua inserção no SISLA são apresentados, reduzindo intervenções humanas no processo de atualização. As imagens de NDVI, disponibilizadas com frequente atualização no SISLA, constituem-se uma importante fonte de informações sobre a presença e condição da vegetação, auxiliando no processo de licenciamento ambiental e em atividades de fiscalização. |
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