Diversidade biométrica entre populações caprinas no Brasil e no Marrocos.
O objetivo neste trabalho foi analisar o discernimento genético entre 12 populações caprinas (n=796) por meio de dados biométricos e de análises estatísticas. Mensurou-se altura de cernelha (AC), altura da maçã do peito ao chão (AP) e comprimento de orelha de cabras adultas. A profundidade torácica foi calculada (AC-AP). Foi adotada a distância euclidiana média padronizada e o método Unweighted Pair Group Method With Arithmetic Mean (UPGMA). O coeficiente de correlação cofenética apresentado pelo dendrograma (CCC = 0,82), denota que o método UPGMA contribuiu para a interpretação fidedigna da divergência dos grupos genéticos caprinos. Os resultados obtidos com este método permitem preconizá-lo para trabalhos futuros que venham a incluir um maior número de variáveis biométricas, de indivíduos e de populações.
Main Authors: | , , , , , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2010-09-01
|
Subjects: | Análise de agrupamento, Discernimento genético, Medida corporal, UPGMA., Recurso Genético., |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/861491 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | O objetivo neste trabalho foi analisar o discernimento genético entre 12 populações caprinas (n=796) por meio de dados biométricos e de análises estatísticas. Mensurou-se altura de cernelha (AC), altura da maçã do peito ao chão (AP) e comprimento de orelha de cabras adultas. A profundidade torácica foi calculada (AC-AP). Foi adotada a distância euclidiana média padronizada e o método Unweighted Pair Group Method With Arithmetic Mean (UPGMA). O coeficiente de correlação cofenética apresentado pelo dendrograma (CCC = 0,82), denota que o método UPGMA contribuiu para a interpretação fidedigna da divergência dos grupos genéticos caprinos. Os resultados obtidos com este método permitem preconizá-lo para trabalhos futuros que venham a incluir um maior número de variáveis biométricas, de indivíduos e de populações. |
---|