Efeito do número mínimo de observações por classe de efeito fixo na avaliação genética do peso ao desmame de bovinos de corte.
O objetivo foi estudar o efeito do número mínimo de animais em cada grupo de contemporâneos (GC) sobre os resultados da avaliação genética de bovinos da raça Canchim. Dados do peso ao desmame (PD) foram analisados por meio de um modelo animal com os efeitos fixos de GC (ano e mês de nascimento), sexo do bezerro e idade da vaca como covariável (linear e quadrática) e como aleatórios, os efeitos genéticos aditivos direto e materno, de ambiente materno permanente e residual. Foram analisados dados de PD com números mínimos de animais por GC iguais a 2, 5, 10, 15 e 20, porém, geneticamente conectados. Os componentes de (co)variância foram estimados pela metodologia REML e os valores genéticos (VGs) foram preditos pelo BLUP. Para a avaliação genética de produtos e matrizes, as maiores acurácias e menores erros de predição (EP) dos VGs foram associados à arquivos com pelo menos 2 ou 5 animais por GC. A análise do arquivo com o mínimo de 20 animais por GC resultou nos menores EP dos VGs. Para a avaliação dos touros, o número mínimo de animais por GC influenciou apenas o EP dos VGs maternos, sendo este menor no arquivo contendo pelo menos 20 animais por GC. Nas estimativas de parâmetros genéticos de peso ao desmame em bovinos de corte, desde que os GC estejam geneticamente conectados, a opção pelo maior número de GC, desde que tenham pelo menos dois animais, é preferível em relação ao uso de maior número de animais por GC, com redução do número de GC e tamanho do arquivo.
| Main Authors: | , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Separatas biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2003-08-11
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| Subjects: | Progresso Genético, Canchim, Erro de Predição, Grupo de Contemporâneos., Seleção., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/46467 |
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| Summary: | O objetivo foi estudar o efeito do número mínimo de animais em cada grupo de contemporâneos (GC) sobre os resultados da avaliação genética de bovinos da raça Canchim. Dados do peso ao desmame (PD) foram analisados por meio de um modelo animal com os efeitos fixos de GC (ano e mês de nascimento), sexo do bezerro e idade da vaca como covariável (linear e quadrática) e como aleatórios, os efeitos genéticos aditivos direto e materno, de ambiente materno permanente e residual. Foram analisados dados de PD com números mínimos de animais por GC iguais a 2, 5, 10, 15 e 20, porém, geneticamente conectados. Os componentes de (co)variância foram estimados pela metodologia REML e os valores genéticos (VGs) foram preditos pelo BLUP. Para a avaliação genética de produtos e matrizes, as maiores acurácias e menores erros de predição (EP) dos VGs foram associados à arquivos com pelo menos 2 ou 5 animais por GC. A análise do arquivo com o mínimo de 20 animais por GC resultou nos menores EP dos VGs. Para a avaliação dos touros, o número mínimo de animais por GC influenciou apenas o EP dos VGs maternos, sendo este menor no arquivo contendo pelo menos 20 animais por GC. Nas estimativas de parâmetros genéticos de peso ao desmame em bovinos de corte, desde que os GC estejam geneticamente conectados, a opção pelo maior número de GC, desde que tenham pelo menos dois animais, é preferível em relação ao uso de maior número de animais por GC, com redução do número de GC e tamanho do arquivo. |
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