Estudo da dinâmica na paisagem da Amazônia Oriental através de técnicas de geoprocessamento.

Na avaliação dos processos de ocupação da região amazoruca, a necessidade de estudos de monitoramento da vegetação e de mudanças no uso da terra através de metodologias com ações integradas de investigação. tornam-se imprescindíveis Neste contexto, o presente trabalho apresenta e discute a integração de algumas técnicas de processamento de imagens digitais e sistemas de informação geográfica, associadas com dados e informações de levantamentos de campo, pa' a contribuir no estudo temporal da cobertura vegetal e uso da terra do município de Igarapé-Açu (P A). Para isso, dados TMlLandsat foram submetidos à diferentes técnicas de processamento digital no analisador de imagens multiespectrais SITIMIINPE Para reconhecimento das feições espectrais presentes na paisagem, selecionou-se um módulo teste na imagem de 1991, onde foram aplicadas técnicas de realce, tais como, Ampliação Linear de Contraste, Razão de Bandas, e as Transformações por lliS, por Componentes Principais, e por Decorrelação de Bandas. Foram também testadas técnicas de segmentação de imagens e de classificação por regiões (algoritmo Isoseg), implementados no SPRINGIINPE Considerando os dados e informações obtidas no campo, os produtos gerados por aquelas técnicas foram analisados' e submetidos à avaliação, sendo selecionados aqueles que se mostraram mais apropriados aos objetivos do trabalho. A partir do conjunto de informações já obtidas, as imagens dos anos de 1984, 1988 e 1991 foram submetidas a atenuação dos efeitos atmosféricos e registro de imagens. As imagens de interesse foram então classificadas através de um processo híbrido, onde a utitização do algoritmo K-Médias possibilitou conhecer a variabilidade espectral das classes de interesse e subsidiar a coleta de a.oostras de treinamento para o classificador Manu. Assim, foi possível a definição de rrna legenda temática formada por quatro classes de cobertura vegetal (Floresta Ombrófila Densa e os estádios Avançado, Intermediário e Inicial da Sucessão Secundária), e cinco classes de uso da terra (Solo Exposto. Cultura Anual/ Serni-Perene, Cultura Perene, Pasto Limpo e Pasto Sujo). As imagens dassificadas foram migradas para o sistema de informação geográfica SGIIINPE, sendo - s análises referentes a quantificação de área e análise da dinâmica das classes mapeadas, considerando os anos de interesse. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que a JDflOdologia empregada pode potencialmente atender aos estudos da dinâmica da paisap em ambientes tropicais úmidos. Adicionalmente, tal proposta mostrou ser uma i:namenta valiosa para associar as atividades de uso da terra às mudanças ocorridas a nível de cobertura vegetal, no contexto de áreas onde é desenvolvida uIDugti.mltura baseada no processo de corte e queima.

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Bibliographic Details
Main Author: WATRIN, O. dos S.
Other Authors: ORLANDO DOS SANTOS WATRIN, CPATU.
Format: Teses biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 1995-07-07
Subjects:Igarapé Açu, Pará, Brasil, Occupation, Impact, Secondary vegetation., Sensoriamento remoto, Agricultura, Impacto Ambiental, Meio Ambiente, Ocupação, Uso da Terra, Vegetação Secundária., agriculture, Amazonia, environment, land use.,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/402605
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Summary:Na avaliação dos processos de ocupação da região amazoruca, a necessidade de estudos de monitoramento da vegetação e de mudanças no uso da terra através de metodologias com ações integradas de investigação. tornam-se imprescindíveis Neste contexto, o presente trabalho apresenta e discute a integração de algumas técnicas de processamento de imagens digitais e sistemas de informação geográfica, associadas com dados e informações de levantamentos de campo, pa' a contribuir no estudo temporal da cobertura vegetal e uso da terra do município de Igarapé-Açu (P A). Para isso, dados TMlLandsat foram submetidos à diferentes técnicas de processamento digital no analisador de imagens multiespectrais SITIMIINPE Para reconhecimento das feições espectrais presentes na paisagem, selecionou-se um módulo teste na imagem de 1991, onde foram aplicadas técnicas de realce, tais como, Ampliação Linear de Contraste, Razão de Bandas, e as Transformações por lliS, por Componentes Principais, e por Decorrelação de Bandas. Foram também testadas técnicas de segmentação de imagens e de classificação por regiões (algoritmo Isoseg), implementados no SPRINGIINPE Considerando os dados e informações obtidas no campo, os produtos gerados por aquelas técnicas foram analisados' e submetidos à avaliação, sendo selecionados aqueles que se mostraram mais apropriados aos objetivos do trabalho. A partir do conjunto de informações já obtidas, as imagens dos anos de 1984, 1988 e 1991 foram submetidas a atenuação dos efeitos atmosféricos e registro de imagens. As imagens de interesse foram então classificadas através de um processo híbrido, onde a utitização do algoritmo K-Médias possibilitou conhecer a variabilidade espectral das classes de interesse e subsidiar a coleta de a.oostras de treinamento para o classificador Manu. Assim, foi possível a definição de rrna legenda temática formada por quatro classes de cobertura vegetal (Floresta Ombrófila Densa e os estádios Avançado, Intermediário e Inicial da Sucessão Secundária), e cinco classes de uso da terra (Solo Exposto. Cultura Anual/ Serni-Perene, Cultura Perene, Pasto Limpo e Pasto Sujo). As imagens dassificadas foram migradas para o sistema de informação geográfica SGIIINPE, sendo - s análises referentes a quantificação de área e análise da dinâmica das classes mapeadas, considerando os anos de interesse. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que a JDflOdologia empregada pode potencialmente atender aos estudos da dinâmica da paisap em ambientes tropicais úmidos. Adicionalmente, tal proposta mostrou ser uma i:namenta valiosa para associar as atividades de uso da terra às mudanças ocorridas a nível de cobertura vegetal, no contexto de áreas onde é desenvolvida uIDugti.mltura baseada no processo de corte e queima.