Determinação rápida por métodos ópticos do teor de lignina e da densidade básica em madeira de Pinus taeda.
Foi investigado o uso da espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), em conjunto com a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), na determinação do teor de lignina e da densidade básica da madeira de Pinus taeda. 75 amostras de madeira foram analisadas em laboratório por métodos convencionais quanto aos teores de lignina e densidade básica. Os espectros de NIR foram obtidos a partir de amostras de serragem de madeira. A calibração dos espectros mostrou-se eficiente para uso na predição dessas propriedades, com os coeficientes de correlação acima de 0,9 e 0,8, respectivamente. Pode-se usar o PLS 2 para predição conjunta das duas propriedades, todavia o erro na determinação da densidade é alto. O emprego de PLS 1 para obtenção de duas equações de calibração, uma para o teor de lignina e outra para a densidade básica, mostrou-se mais adequado à determinação dessas propriedades. O uso de correção do espalhamento do espectro melhora a sua correlação com o valor de referência para o teor de lignina. Durante o desenvolvimento das curvas de calibração para a densidade básica o melhor desempenho ocorreu quando não houve correção de espalhamento dos espectros de NIR.
| Main Authors: | , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Parte de livro biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2004-08-12
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| Subjects: | Infravermelho próximo, Teor de lignina, Densidade básica., Madeira, Pinus Taeda., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/309367 |
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| Summary: | Foi investigado o uso da espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), em conjunto com a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), na determinação do teor de lignina e da densidade básica da madeira de Pinus taeda. 75 amostras de madeira foram analisadas em laboratório por métodos convencionais quanto aos teores de lignina e densidade básica. Os espectros de NIR foram obtidos a partir de amostras de serragem de madeira. A calibração dos espectros mostrou-se eficiente para uso na predição dessas propriedades, com os coeficientes de correlação acima de 0,9 e 0,8, respectivamente. Pode-se usar o PLS 2 para predição conjunta das duas propriedades, todavia o erro na determinação da densidade é alto. O emprego de PLS 1 para obtenção de duas equações de calibração, uma para o teor de lignina e outra para a densidade básica, mostrou-se mais adequado à determinação dessas propriedades. O uso de correção do espalhamento do espectro melhora a sua correlação com o valor de referência para o teor de lignina. Durante o desenvolvimento das curvas de calibração para a densidade básica o melhor desempenho ocorreu quando não houve correção de espalhamento dos espectros de NIR. |
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