Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (Reml) e melhor predição linear não viciada (Blup) em Pinus.
Foram comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP).
Main Authors: | , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Artigo de periódico biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
1997-07-17
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Subjects: | Maxima verossimilhanca, Inferencia estatistica, Modelos mistos, Parametros geneticos, Maximum likelihood, Statistical inference, Mixed models, Genetic parameters, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282154 |
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Summary: | Foram comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP). |
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