Modelo para avaliar a dispersão de Fusarium subglutinans, agente da malformação da mangueira.
As condições climáticas e o inóculo de Fusarium subglutinans (Fs), foram monitorados em três áreas de plantio, durante quatro anos. Três armadilhas volumétricas com sucção de 9,72 L/min foram utilizadas para detectar conídios de Fs. Verificou-se a presença do inóculo em qualquer época do ano, porém sua concentração foi menor entre junho-setembro. A concentração de conídios apresentou correlação positiva com a temperatura, umidade relativa e precipitação, sendo negativa com a velocidade do vento. Apesar de significativa, os valores das correlações foram baixos. Optou-se em utilizar uma escala binária e, então, um modelo para estimar alta disponibilidade de inóculo foi desenvolvido por regressão logística: P=exp(XB)/(1-exp(XB)). As variáveis significativas foram: umidade relativa (UMID) e temperatura média (TP). A variável resposta do modelo foi indicadora de aumento > 10 conídios/dia. O modelo logit(y)=XB=-17,6095+0,3712*TP+0,0785*UMID foi desenvolvido e o limiar de decisão foi 0,055. Potencialmente, o modelo pode ser utilizado na tomada de decisão, depois de validado.
| Main Authors: | , , , , , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2008-01-29
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| Subjects: | Malformação da mangueira., Doença, Mangifera Indica., Malformação, Manga, Mangoes, Fusarium subglutinans., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/160392 |
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| Summary: | As condições climáticas e o inóculo de Fusarium subglutinans (Fs), foram monitorados em três áreas de plantio, durante quatro anos. Três armadilhas volumétricas com sucção de 9,72 L/min foram utilizadas para detectar conídios de Fs. Verificou-se a presença do inóculo em qualquer época do ano, porém sua concentração foi menor entre junho-setembro. A concentração de conídios apresentou correlação positiva com a temperatura, umidade relativa e precipitação, sendo negativa com a velocidade do vento. Apesar de significativa, os valores das correlações foram baixos. Optou-se em utilizar uma escala binária e, então, um modelo para estimar alta disponibilidade de inóculo foi desenvolvido por regressão logística: P=exp(XB)/(1-exp(XB)). As variáveis significativas foram: umidade relativa (UMID) e temperatura média (TP). A variável resposta do modelo foi indicadora de aumento > 10 conídios/dia. O modelo logit(y)=XB=-17,6095+0,3712*TP+0,0785*UMID foi desenvolvido e o limiar de decisão foi 0,055. Potencialmente, o modelo pode ser utilizado na tomada de decisão, depois de validado. |
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