Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O desempenho foi considerado mediano para altitudes baixas e elevadas, e muito bom para altitudes médias.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: ANTONINI, J. C. dos A., SILVA, E. M., OLIVEIRA, L. F. C. de, SANO, E. E.
Other Authors: JORGE CESAR DOS ANJOS ANTONINI, SPM; Euzebio Medrado Silva, CPAC; Luiz Fernando Coutinho de Oliveira, Universidade Federal de Lavras/Departamento de Engenharia; EDSON EYJI SANO, CPAC.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2009-07-14
Subjects:modelagem climática, regressão linear múltipla, série de Fourier, climatic modeling, multiple linear regression, Fourier series,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/125875
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O desempenho foi considerado mediano para altitudes baixas e elevadas, e muito bom para altitudes médias.