Indicadores agrometeorológicos disponibilizados para produtores rurais do oeste da Bahia.

RESUMO: O objetivo deste estudo é disponibilizar informações sobre o desenvolvimento do aplicativo (app) MonitoraOeste, desenvolvido pela Embrapa Territorial, para produtores do oeste da Bahia. Métodos: A metodologia utilizada foi o algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) para obtenção de indicadores agrometeorológicos espectrais. Para a aplicação do modelo são necessários dados de estações meteorológicas, disponibilizados pelo INMET, e imagens do satélite MODIS, com resolução espacial de 250m e temporal de 16 dias. Resultados: Nesse aplicativo, são disponibilizadas informações sobre a dinâmica da vegetação natural e das culturas irrigadas ao longo do ciclo da cultura, como Evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), produtividade da água (PA) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), visando acompanhar a dinâmica da vegetação natural e culturas irrigadas ao longo do ciclo agrícola, e disponibilizar essas informações de maneira rápida e prática aos produtores do oeste da Bahia, através de aplicativo mobile (app) , disponibilizado em sistema Android e IOS. Conclusão: Conclui-se que a metodologia aplicada constitui uma ferramenta eficaz no monitoramento das culturas agrícolas, utilizando imagens de satélite e dados de estações meteorológicas. O modelo SAFER mostrou-se eficaz para estimar parâmetros biofísicos como evapotranspiração e produção de biomassa em áreas irrigadas no oeste da Bahia, diferenciando as fases e o vigor das culturas de acordo com as características espectrais observadas na aplicação do modelo agrometeorológico espectral. Os resultados deste estudo podem auxiliar no monitoramento das culturas, auxiliando na tomada de decisões sobre o vigor das culturas (soja, milho e algodão e outros).

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Bibliographic Details
Main Authors: LEIVAS, J. F., TEIXEIRA, A. H. DE C., TAKEMURA, C. M., GARCON, E. A. M., BOGIANI, J. C., CUSTODIO, D. de O., LOVISI FILHO, E.
Other Authors: JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; JULIO CESAR BOGIANI, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM; ELIO LOVISI FILHO, CNPGL.
Format: Parte de livro biblioteca
Language:por
Published: 2024-10-04
Subjects:Aplicativo de celular, Evapotranspiração, Biomassa,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167800
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Description
Summary:RESUMO: O objetivo deste estudo é disponibilizar informações sobre o desenvolvimento do aplicativo (app) MonitoraOeste, desenvolvido pela Embrapa Territorial, para produtores do oeste da Bahia. Métodos: A metodologia utilizada foi o algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) para obtenção de indicadores agrometeorológicos espectrais. Para a aplicação do modelo são necessários dados de estações meteorológicas, disponibilizados pelo INMET, e imagens do satélite MODIS, com resolução espacial de 250m e temporal de 16 dias. Resultados: Nesse aplicativo, são disponibilizadas informações sobre a dinâmica da vegetação natural e das culturas irrigadas ao longo do ciclo da cultura, como Evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), produtividade da água (PA) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), visando acompanhar a dinâmica da vegetação natural e culturas irrigadas ao longo do ciclo agrícola, e disponibilizar essas informações de maneira rápida e prática aos produtores do oeste da Bahia, através de aplicativo mobile (app) , disponibilizado em sistema Android e IOS. Conclusão: Conclui-se que a metodologia aplicada constitui uma ferramenta eficaz no monitoramento das culturas agrícolas, utilizando imagens de satélite e dados de estações meteorológicas. O modelo SAFER mostrou-se eficaz para estimar parâmetros biofísicos como evapotranspiração e produção de biomassa em áreas irrigadas no oeste da Bahia, diferenciando as fases e o vigor das culturas de acordo com as características espectrais observadas na aplicação do modelo agrometeorológico espectral. Os resultados deste estudo podem auxiliar no monitoramento das culturas, auxiliando na tomada de decisões sobre o vigor das culturas (soja, milho e algodão e outros).