Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos.

Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos.

O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de imagens de sensores remotos. A proposta consiste em utilizar diagramas de transição de estado para expressar a relação entre a classe de um objeto num dado momento e a classe do mesmo objeto num instante anterior.

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Bibliographic Details
Main Authors: CAMPOS, V. de O., FEITOSA, R. Q., MOTA, G. L. A., PACHECO, M. A. C., COUTINHO, H. L. da C.
Other Authors: VANESSA DE OLIVEIRA CAMPOS, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO; RAUL QUEIROZ FEITOSA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS.
Format: Artigo em anais e proceedings biblioteca
Language:por
Published: 2024-05-21
Subjects:Interpretação baseada em conhecimento, Conhecimento mutitemporal, Processamento digital de imagens, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Digital images,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1164348
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Description
Summary:O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de imagens de sensores remotos. A proposta consiste em utilizar diagramas de transição de estado para expressar a relação entre a classe de um objeto num dado momento e a classe do mesmo objeto num instante anterior.

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