Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril.
Resumo: A Disponibilidade demassa de forragemdirecionao dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com esteestudoavaliar método para estimar a massa de pastagem em sistemasilvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dadosclimáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER.O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem,e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril.
Main Authors: | , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | por |
Published: |
2024-03-13
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Subjects: | Sistema silvipastoril, Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER), Forragem, Sensoriamento Remoto, Forage, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162790 |
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Summary: | Resumo: A Disponibilidade demassa de forragemdirecionao dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com esteestudoavaliar método para estimar a massa de pastagem em sistemasilvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dadosclimáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER.O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem,e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril. |
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