Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.
Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva.
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| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2023-09-12
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| Subjects: | Base dados sintética, Blender, Anotações, Aprendizado de máquina supervisionado, Inteligência artificial, Synthetic data set, Annotations, Machine learning, Laranja, Python, Oranges, Artificial intelligence, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156633 |
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| Summary: | Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva. |
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