Imagens sintéticas como subsídio ao mapeamento do teor de argila superficial dos solos.
Imagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilhante no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI.
Main Authors: | , , , , , , , , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2023-04-28
|
Subjects: | Aprendizado de máquina, Mapeamento digital de solos, Random Forest, Argila, Soil map, Image analysis, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153419 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Imagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilhante no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI. |
---|