Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.
O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.
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Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
2023-01-25
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Subjects: | Modelos preditivos, Modelagem não paramétrica, Índice de vegetação por diferença normalizada, Índice resistente à atmosfera na região visível, Predictive models, Non-parametric modeling, Atmosphere resistant index in the visible region, Saccharum Officinarum, Cana de Açúcar, Sugarcane, Normalized difference vegetation index, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151215 |
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Summary: | O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar. |
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