Impacto da inflação nos tweets sobre leite e derivados.

Atualmente o Twitter tem mais de 200 milhões de contas ativas. Como um ambiente com grande volume de informação, ele é propício à mineração de dados para fornecimento de informações importantes sobre tendências de mercado. O Observatório do Consumidor (OC) armazena todos os conteúdos em que são citados os derivados lácteos e os analisa de diferentes formas. Uma delas é a análise de sentimentos. A análise de sentimento é feita através da técnica de aprendizado de máquina supervisionado, em que é necessária a preparação de um conjunto de dados rotulados para que o algoritmo seja treinado a partir deles. Dessa forma, é possível que os tweets sejam classificados entre negativos, neutros e positivos. O presente estudo buscou identificar o impacto da inflação no sentimento negativo nos tweets sobre leites e derivados, relacionando a quantidade desses tweets com a inflação. Notou-se que a inflação não é um fator que altera o sentimento negativo do consumidor de lácteos.

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Bibliographic Details
Main Authors: MONTEIRO, A. L. F., GUIMARÃES, Y. M., SILVA, D. H. da C., NOGUEIRA, T. da S., SIQUEIRA, K. B., GOLIATT, P. V. Z. C.
Other Authors: ANNA LETÍCIA FRANCO MONTEIRO, Bolsista; YGOR MARTINS GUIMARÃES, Bolsista; DARLAN HENRIQUE DA COSTA SILVA, Bolsista; THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Doutorando, Universidade Federal de Juiz e Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Universidade Federal de Juiz de Fora.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE - PIBIC/CNPq 2021/2022, 26., 2022, Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2022. 2022-11-25
Subjects:Polaridade, Análise de sentimento, Produto Derivado do Leite, Laticínio, Consumidor, Preço,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1148824
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Description
Summary:Atualmente o Twitter tem mais de 200 milhões de contas ativas. Como um ambiente com grande volume de informação, ele é propício à mineração de dados para fornecimento de informações importantes sobre tendências de mercado. O Observatório do Consumidor (OC) armazena todos os conteúdos em que são citados os derivados lácteos e os analisa de diferentes formas. Uma delas é a análise de sentimentos. A análise de sentimento é feita através da técnica de aprendizado de máquina supervisionado, em que é necessária a preparação de um conjunto de dados rotulados para que o algoritmo seja treinado a partir deles. Dessa forma, é possível que os tweets sejam classificados entre negativos, neutros e positivos. O presente estudo buscou identificar o impacto da inflação no sentimento negativo nos tweets sobre leites e derivados, relacionando a quantidade desses tweets com a inflação. Notou-se que a inflação não é um fator que altera o sentimento negativo do consumidor de lácteos.