Bibliographic Details
| Main Authors: |
OLIVEIRA, G. S. de,
MARCATO JUNIOR, J.,
POLIDORO, C.,
OSCO, L. P.,
SIQUEIRA, H.,
RODRIGUES, L.,
JANK, L.,
BARRIOS, S. C. L.,
VALLE, C.,
SIMEÃO, R. M.,
CARROMEU, C.,
SILVEIRA, E.,
JORGE, L. A. de C.,
GONÇALVES, W.,
SANTOS, M. F.,
MATSUBARA, E. |
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| Other Authors: |
GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil. |
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| Format: | Artigo de periódico
biblioteca
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| Language: | Ingles
English |
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| Published: |
2021-09-13
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| Subjects: | Deep learning,
Forage dry matter yield,
High-throughput phenotyping,
Brazilian pasture,
Pastures, |
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| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134302
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| Tags: |
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