Comportamento fenológico de espécies florestais detectado por sistemas aéreos não tripulados.
A fenologia estuda as mudanças ocorridas nas copas das árvores ao longo do ano, bem como analisa os fatores que influenciam tais modificações. O estudo das fenofases possibilita a tomada de decisões em outras áreas da ciência florestal. Este trabalho teve o objetivo de determinar a fenologia de dez espécies madeiráveis a partir da análise de ortofotos obtidas com Unmanned Aircraft Systems (UAS) em uma área de floresta ombrófila densa de terra firme, com vistas à promover o uso de geotecnologias no acompanhamento fenológico. Os resultados obtidos evidenciam que o uso de UAS é eficiente para coletas fenológicas. Porém há fatores que influenciaram nesta coleta, os quais estão relacionados à velocidade do vento, incidência de nuvens, ceras cuticulares, capacidade do computador que analisou as imagens. Para que haja um processo de excelência na coleta dos dados e se permita a percepção de detalhes como floração e frutificação, quando os mesmos não possuírem cores chamativas há a necessidade de se minimizar a influência dos fatores, assim a coleta será mais precisa. Phenology studies how the changes occurred in the tree tops throughout the year, as well as the analysis of the factors that alter such changes. The study of the phenophases made it possible to make a decision about the areas of forest science. Work on an unmanned aircraft system (UAS) in an area of dense land firme ombrophilous forest, with a view to promoting the use of geotechnologies in phenological monitoring. The results show that the use of UAS is efficient for the phenological collections. However, these factors influenced the energy generation, cloud incidence, skin waxes, analysis capacity as images. In order to have an excellent process of data collection and to realize how inflation and fruiting, when they are not present, an association of factors is necessary, as well as a more accurate collection.
Main Authors: | , , |
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Other Authors: | |
Format: | Parte de livro biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2020-11-23
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Subjects: | Árboles forestales, Vehículos aéreos no tripulados, Drone, Floresta ombrófila densa, Terra firme, Mainland, Embrapa Acre, Rio Branco (AC), Acre, Amazônia Ocidental, Western Amazon, Amazonia Occidental, Árvore Florestal, Fenologia, Forest trees, Phenology, Unmanned aerial vehicles, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126941 |
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Summary: | A fenologia estuda as mudanças ocorridas nas copas das árvores ao longo do ano, bem como analisa os fatores que influenciam tais modificações. O estudo das fenofases possibilita a tomada de decisões em outras áreas da ciência florestal. Este trabalho teve o objetivo de determinar a fenologia de dez espécies madeiráveis a partir da análise de ortofotos obtidas com Unmanned Aircraft Systems (UAS) em uma área de floresta ombrófila densa de terra firme, com vistas à promover o uso de geotecnologias no acompanhamento fenológico. Os resultados obtidos evidenciam que o uso de UAS é eficiente para coletas fenológicas. Porém há fatores que influenciaram nesta coleta, os quais estão relacionados à velocidade do vento, incidência de nuvens, ceras cuticulares, capacidade do computador que analisou as imagens. Para que haja um processo de excelência na coleta dos dados e se permita a percepção de detalhes como floração e frutificação, quando os mesmos não possuírem cores chamativas há a necessidade de se minimizar a influência dos fatores, assim a coleta será mais precisa. Phenology studies how the changes occurred in the tree tops throughout the year, as well as the analysis of the factors that alter such changes. The study of the phenophases made it possible to make a decision about the areas of forest science. Work on an unmanned aircraft system (UAS) in an area of dense land firme ombrophilous forest, with a view to promoting the use of geotechnologies in phenological monitoring. The results show that the use of UAS is efficient for the phenological collections. However, these factors influenced the energy generation, cloud incidence, skin waxes, analysis capacity as images. In order to have an excellent process of data collection and to realize how inflation and fruiting, when they are not present, an association of factors is necessary, as well as a more accurate collection. |
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