Manipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola.

Por meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R (R-Studio) e codificação em Python. Constatou-se que o emprego de técnicas adequadas na manipulação de bases massivas de dados permite a obtenção de informações mais consistentes, num tempo relativamente curto, para subsidiar a tomada de decisões em projetos.

Bibliographic Details

Main Authors:	COUTINHO, P. A. Q., DOMPIERI, M. H. G., SILVEIRA, H. L. F. da, MARTINHO, P. R. R., DALTIO, J., BALAN, M.
Other Authors:	PEDRO ALVES QUILICI COUTINHO, ESTAGIÁRIO CNPM; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM; MÁRIO BALAN, BOLSISTA CNPM.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2019-05-06
Subjects:	Landsat-8, Big-Data, Python,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108729
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