Acurácia em diferentes modelos para predição de valores genéticos em bovinos da raça Senepol.
A predição de valores genéticos é uma ferramenta fundamental para classificar animais candidatos à seleção. O desenvolvimento de tecnologias moleculares e computacionais viabiliza a utilização de informações genômicas nas predições, proporcionando incremento na acurácia. Neste contexto, objetivou-se averiguar o impacto na acurácia ao empregar dados genômicos em avaliações genéticas para características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Senepol.
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Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2018-11-19
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Subjects: | Predição de valor genético, Área de olho de lombo, Espessura de gordura subcutânea, Peso ao sobreano, Bovino, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099590 |
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Summary: | A predição de valores genéticos é uma ferramenta fundamental para classificar animais candidatos à seleção. O desenvolvimento de tecnologias moleculares e computacionais viabiliza a utilização de informações genômicas nas predições, proporcionando incremento na acurácia. Neste contexto, objetivou-se averiguar o impacto na acurácia ao empregar dados genômicos em avaliações genéticas para características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Senepol. |
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