A prospective study on the application of Data Science in agriculture.

A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos.

Bibliographic Details

Main Authors:	SOUZA, K. X. S. de, TERNES, S., OLIVEIRA, S. R. de M., MOURA, M. F., BARIONI, L. G., HIGA, R. H., FASIABEN, M. do C. R.
Other Authors:	KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2017-12-22
Subjects:	Computação científica, Aprendizado de máquina, Modelagem, Redes de sensores, Machine Learning., Simulação, Agricultura, Agriculture.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412
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