Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi.

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos para probabilidade de prenhez na raça Sindi em diferentes idades (15, 19, 23, 27, 31, 35, 39 e 43 meses, respectivamente denotadas por PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39 e PP_43) via modelos de limiar em regressão aleatória. Foram utilizados polinômios ortogonais de Legendre de segunda, terceira e quarta ordem, considerando a homogeneidade e heterogeneidade de variância residual. Os componentes de covariância foram estimados via abordagem Bayesiana por meio do software THRGIBBS3F90. Foram incluídos os efeitos sistemáticos de criador, fazenda do criador, ano de nascimento, estação de nascimento e como covariável (linear) o peso da vaca na idade em que ela concebeu. Além desses efeitos, foram considerados os efeitos aleatórios genéticos aditivos, de ambiente permanente e residual. O melhor modelo, identificado pelo critério de informação da deviance (DIC) e pela probabilidade a posteriori (PMP), foi o LEG_4441. A partir deste modelo, as seguintes estimativas de herdabilidade foram obtidas: 0,34, 0,41, 0,45, 0,41, 0,37, 0,32, 0,32, 0,33 para PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39, PP_43, respectivamente. Os resultados indicam que a probabilidade de prenhez possui variabilidade genética, e que a mesma varia de acordo com as idades consideradas. Portanto, o sucesso da inclusão desta característica em programas de melhoramento da raça Sindi depende da idade a ser pré-fixada como critério de seleção.

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Bibliographic Details
Main Authors: OLIVEIRA, L. T. de, MENEZES, G. R. de O., SILVA, F. F. e, OLIVEIRA, H. R. de, VENTURA, H. T.
Other Authors: Lorena Tavares de Oliveira, Programa de Pós-Graduação em Produção Animal – UFVJM; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; Fabyano Fonseca e Silva, Departamento de Zootecnia -UFV / Bolsista do CNPq; Hinayah Rojas de Oliveira, Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento - UFV / Bolsista da Capes; Henrique Torres Ventura, Associação Brasileira de Criadores de Zebu.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2017-10-13
Subjects:Correlação genética, Inferência bayesiana, Modelo threshold, Prenhez precoce, Bayesian inference, Early pregnancy, Threshold model, Polinômio ortogonal de Legendre., Gado Sindi, Parâmetro genético, Prenhez, Produção animal, Reprodução animal., Genetic correlation, Animal breeding, Pregnancy., Animal production,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077394
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Description
Summary:Objetivou-se estimar parâmetros genéticos para probabilidade de prenhez na raça Sindi em diferentes idades (15, 19, 23, 27, 31, 35, 39 e 43 meses, respectivamente denotadas por PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39 e PP_43) via modelos de limiar em regressão aleatória. Foram utilizados polinômios ortogonais de Legendre de segunda, terceira e quarta ordem, considerando a homogeneidade e heterogeneidade de variância residual. Os componentes de covariância foram estimados via abordagem Bayesiana por meio do software THRGIBBS3F90. Foram incluídos os efeitos sistemáticos de criador, fazenda do criador, ano de nascimento, estação de nascimento e como covariável (linear) o peso da vaca na idade em que ela concebeu. Além desses efeitos, foram considerados os efeitos aleatórios genéticos aditivos, de ambiente permanente e residual. O melhor modelo, identificado pelo critério de informação da deviance (DIC) e pela probabilidade a posteriori (PMP), foi o LEG_4441. A partir deste modelo, as seguintes estimativas de herdabilidade foram obtidas: 0,34, 0,41, 0,45, 0,41, 0,37, 0,32, 0,32, 0,33 para PP_15, PP_19, PP_23, PP_27, PP_31, PP_35, PP_39, PP_43, respectivamente. Os resultados indicam que a probabilidade de prenhez possui variabilidade genética, e que a mesma varia de acordo com as idades consideradas. Portanto, o sucesso da inclusão desta característica em programas de melhoramento da raça Sindi depende da idade a ser pré-fixada como critério de seleção.