Alocação otimizada de torres para detecção de incêndios florestais.
O controle de incêndios florestais através da alocação de torres para a detecção de fumaça é considerado um sistema eficaz para o controle inicial do fogo. O desafio imposto aos pesquisadores é a inserção das torres em posições que otimizem a área de abrangência de cada uma delas. Desta forma, o objetivo deste estudo é propor um novo método heurístico capaz de alocar, de maneira otimizada, as torres em áreas florestais. Conclui-se que o algoritmo implementado foi capaz de alocar as torres respeitando todas as restrições do problema.
Main Authors: | , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2017-03-17
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Subjects: | Torre de detecção de fumaça, Otimização da área de abrangência, Heurística, Heuristic, Algoritmo heurístico, P-mediana, Bujari (AC), Acre, Amazônia Ocidental, Algoritmos, Humo, Bosque tropical húmedo, Amazonia occidental, Western amazon., Programación lineal, Manejo de incendios forestales, Floresta tropical, Floresta nativa, Incêndio florestal, Controle ambiental, Programação linear, Tropical rain forests, Forest fire management, Smoke, Linear programming, Algorithms., |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1067265 |
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Summary: | O controle de incêndios florestais através da alocação de torres para a detecção de fumaça é considerado um sistema eficaz para o controle inicial do fogo. O desafio imposto aos pesquisadores é a inserção das torres em posições que otimizem a área de abrangência de cada uma delas. Desta forma, o objetivo deste estudo é propor um novo método heurístico capaz de alocar, de maneira otimizada, as torres em áreas florestais. Conclui-se que o algoritmo implementado foi capaz de alocar as torres respeitando todas as restrições do problema. |
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