Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.
Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
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| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2016-02-26
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| Subjects: | Workflow científico, Automação de processos, Mineração de dados, Weka, Data mining, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038809 |
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| Summary: | Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada. |
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