Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens.

Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo.

Bibliographic Details

Main Authors:	NOGUEIRA, S. F., SILVA, G. B. S. da, MATEUS, G. P., VICTORIA, D. de C., ANDRADE, R. G., DEMARCHI, J. J. A. DE A.
Other Authors:	SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; GUSTAVO PAVAN MATEUS, APTA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; JOÃO JOSÉ ASSUMPÇÃO DE ABREU DEMARCHI, INSTITUTO DE ZOOTECNIA - NOVA ODESSA-SP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2015-05-13
Subjects:	Processamento de imagens., Pecuária, Sensoriamento Remoto.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1015350
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