Análise multivariada do efeito de diferentes densidades de alojamento sobre lesões podais em frangos de corte.
Este trabalho objetivou avaliar a utilização de estatísticas multivariadas para análise de um conjunto de dados com diferentes densidades de alojamento em frangos de corte. Foi conduzido um experimento com duas densidades de alojamento (11,07 e 13,21 aves/m²), e mensuradas variáveis de desempenho, qualidade de cama e incidência de lesões podais. A análise de fatores gerou 3 autovalores que acumularam 80,4% variância total dos dados. O Fator 1 (41,6% da variância) foi o único estatisticamente significativo pela análise de variância, e agrupou todas as variáveis relacionadas com umidade de cama e graus de lesão podal, mostrando haver uma inter-relação entre as mesmas. Estes dois grupos de variáveis foram utilizados na análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais gerados acumularam 86,5% da variância total dos dados, e sua epresentação gráfica agrupou variáveis de umidade de cama e os graus mais severos de lesão podal com a maior densidade de alojamento. A análise multivariada utilizada foi eficiente no desdobramento das inter-relações entre as variáveis e demonstrou que o aumento da densidade de alojamento foi determinante na maior incidência de lesões por pododermatite e sua relação com a maior umidade da cama. This study aimed to evaluate the use of multivariate statistics to analyze a data set of different animal densities in broiler chickens. Was conducted an experiment with two animal densities (11.07 and 13.21 birds/m²); the variables measured were performance, litter quality and incidence of foot pad dermatitis. Factor analysis generated three eigenvalues which accumulated 80.4% of the total variance. Factor 1 (41.6 % of variance) was the only statistically significant by analysis of variance, and grouped all variables related to litter moisture and degrees of foot pad dermatitis, showing that there is a relationship between them. These two groups of variables wereused in the principal components analysis. The first two principal components generated accumulated 86.5% of the total variance of the data and their graphical representation grouped variables related to litter moisture and the most severe degrees of foot pad dermatitis with the highest density of housing. The multivariate analysis used was efficient in the deployment of inter-relationships between variab les and showed that increased housing density was determinant in the increased incidence of pododermatitis injuries and its relation to higher litter moisture.
| Main Authors: | , , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Separatas biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2015-04-17
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| Subjects: | Lesão por pododermatite, Umidade de cama, Análise de fatores, Densidade., Estatistica, Avicultura., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1013739 |
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| Summary: | Este trabalho objetivou avaliar a utilização de estatísticas multivariadas para análise de um conjunto de dados com diferentes densidades de alojamento em frangos de corte. Foi conduzido um experimento com duas densidades de alojamento (11,07 e 13,21 aves/m²), e mensuradas variáveis de desempenho, qualidade de cama e incidência de lesões podais. A análise de fatores gerou 3 autovalores que acumularam 80,4% variância total dos dados. O Fator 1 (41,6% da variância) foi o único estatisticamente significativo pela análise de variância, e agrupou todas as variáveis relacionadas com umidade de cama e graus de lesão podal, mostrando haver uma inter-relação entre as mesmas. Estes dois grupos de variáveis foram utilizados na análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais gerados acumularam 86,5% da variância total dos dados, e sua epresentação gráfica agrupou variáveis de umidade de cama e os graus mais severos de lesão podal com a maior densidade de alojamento. A análise multivariada utilizada foi eficiente no desdobramento das inter-relações entre as variáveis e demonstrou que o aumento da densidade de alojamento foi determinante na maior incidência de lesões por pododermatite e sua relação com a maior umidade da cama. This study aimed to evaluate the use of multivariate statistics to analyze a data set of different animal densities in broiler chickens. Was conducted an experiment with two animal densities (11.07 and 13.21 birds/m²); the variables measured were performance, litter quality and incidence of foot pad dermatitis. Factor analysis generated three eigenvalues which accumulated 80.4% of the total variance. Factor 1 (41.6 % of variance) was the only statistically significant by analysis of variance, and grouped all variables related to litter moisture and degrees of foot pad dermatitis, showing that there is a relationship between them. These two groups of variables wereused in the principal components analysis. The first two principal components generated accumulated 86.5% of the total variance of the data and their graphical representation grouped variables related to litter moisture and the most severe degrees of foot pad dermatitis with the highest density of housing. The multivariate analysis used was efficient in the deployment of inter-relationships between variab les and showed that increased housing density was determinant in the increased incidence of pododermatitis injuries and its relation to higher litter moisture. |
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