Predicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.

Estabelece uma equação de calibração e estima a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio?irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.

Bibliographic Details

Main Authors:	ROSSATO, R., PRETE, C. E. C., CASTRO, C. de, TOMM, G. O., LEITE, R. S., MANDARINO, J. M. G., ARAÚJO, P. M. de
Other Authors:	ROBERTA ROSSATO, UEL; CÁSSIO EGÍDIO CAVENAGHI PRETE, UEL; CESAR DE CASTRO, CNPSO; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; RODRIGO SANTOS LEITE, CNPSO; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; PEDRO MÁRIO DE ARAÚJO, IAPAR.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	English eng
Published:	2014-12-12
Subjects:	NIR, Oleaginosa, Soxhlet, Análise espectral, Oilseed., Brassica Napus., canola, spectral analysis.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002413
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