Base de données spatiale pour l'apprentissage - 2016-2017- La Réunion
La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donnée de validation (utilisée pour calculer les statistiques de qualité de la carte d'occupation du sol) alors que les 80% restant sont utilisés pour l’apprentissage (utilisée pour le processus de classification supervisé d'images satellites). <br> Les polygones sont issus principalement du RPG (Registre Parcellaire Graphique) et de la Base d'occupation du sol de la DAAF de 2014 (il s’agissait de la version la plus récente disponible). Une vérification de l’occupation du sol entre 2014 et 2016 a été effectuée par photo-interprétation sur l’image Spot6/7. Les contours des polygones ont également été redessinés pour qu’ils soient cohérents par rapport à l’image. Les parcelles de cannes replantées en 2016 ont été transmises par le Syndicat du Sucre et ajoutées à la BD après vérification par rapport à l’image. Enfin des sorties sur le terrain ont permis de compléter la BD, principalement pour les classes de maraichage et d’agrumes. Ces relevés ont été réalisés avec une tablette GPS Trimble Yuma2 permettant de géolocaliser les parcelles vues sur le terrain sur l’image satellite (avec le logiciel QGIS). <br> Ces travaux sont réalisés dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l'Ile de la Réunion) et sont diffusés sur le catalogue de données spatiales du Cirad à la Réunion : http://aware.cirad.fr/
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Observational data biblioteca |
| Language: | French |
| Published: |
CIRAD Dataverse
2017
|
| Subjects: | Agricultural Sciences, Computer and Information Science, Earth and Environmental Sciences, base de données spatiale, remote sensing, spatial database, télédétection, Landsat-8, Sentinel-2, Spot6/7, |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.18167/DVN1/HM9QNL |
| Tags: |
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| Summary: | La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donnée de validation (utilisée pour calculer les statistiques de qualité de la carte d'occupation du sol) alors que les 80% restant sont utilisés pour l’apprentissage (utilisée pour le processus de classification supervisé d'images satellites).
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Les polygones sont issus principalement du RPG (Registre Parcellaire Graphique) et de la Base d'occupation du sol de la DAAF de 2014 (il s’agissait de la version la plus récente disponible). Une vérification de l’occupation du sol entre 2014 et 2016 a été effectuée par photo-interprétation sur l’image Spot6/7. Les contours des polygones ont également été redessinés pour qu’ils soient cohérents par rapport à l’image. Les parcelles de cannes replantées en 2016 ont été transmises par le Syndicat du Sucre et ajoutées à la BD après vérification par rapport à l’image. Enfin des sorties sur le terrain ont permis de compléter la BD, principalement pour les classes de maraichage et d’agrumes. Ces relevés ont été réalisés avec une tablette GPS Trimble Yuma2 permettant de géolocaliser les parcelles vues sur le terrain sur l’image satellite (avec le logiciel QGIS).
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Ces travaux sont réalisés dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l'Ile de la Réunion) et sont diffusés sur le catalogue de données spatiales du Cirad à la Réunion : http://aware.cirad.fr/ |
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